양적연구와 질적연구는 사회과학에서 널리 사용되는 두 가지 연구방법론입니다. 이 두 방법론은 연구목표, 연구방법, 연구자료, 연구분석, 연구결과, 연구자의 역할 등 여러 측면에서 차이점을 보입니다. 이 글에서는 양적연구와 질적연구의 차이점을 간단하게 정리해보겠습니다.
연구목표: 인과관계 vs 의미
양적연구는 사회현상을 수치적 또는 통계적 형태로 계량화하는 방법론적 접근으로, 인간의 행위와 사회적 발생을 규명하고 예측하는 데 초점을 맞추고 있습니다. 양적연구는 연구자가 가설을 세우고, 그것을 전제로 하여 그 가설이 맞는지를 설문조사를 통해 통계적으로 검정하는 연구를 의미합니다.
다양한 통계기법들을 동원하여 분석한 후 유의미하다거나 유의미하지 않다거나 하는 것으로 결론을 맺습니다. 예를 들면 학력이 소득에 영향을 미치는가? 사람의 학력에 따라 행복감이 증가하는가? 등과 같은 방식으로 연구 문제를 설정하고 두 변인 간 즉 독립변수와 종속변수 간의 인과관계를 규명하여 결과를 도출하는 연구입니다.
질적연구는 어떤 현상이 개념화, 분류, 정량화, 이론화 이전에 자연 상태로 되돌아가서 '있는 그대로' 또는 '있는 그대로'로 접근하는 연구 유형 또는 방법입니다. 질적연구는 양적연구와 대조적이며, 양적연구의 한계를 비판하며 대안적 접근법으로 제시됩니다. 질적연구는 연구자가 가설을 설정하지는 않습니다.
예를 들면 사람은 왜 분노하는가?에 대한 질적 연구를 한다면 분노 때문에 병원에 입원해 있는 몇 사람을 선정하고 어떤 때 분노하는가? 화가 나면 어떤 행동을 하는가? 화가 난 다음 어떤 생각을 하고 후회를 하는가? 등을 물어보고 인터뷰한 내용들을 글로 정리합니다. 따라서 '분노한 사람이 이럴 것이다'라는 전제하는 것은 아닙니다.
질적연구는 보통 선행연구가 거의 되어 있지 않은 분야일 경우, 어떤 의미 있는 사건이나 상황을 잘 모르는 경우, 삶의 의미와 간은 주제, 독특한 현상 등에 대해 주로 연구를 합니다. 질적연구는 인과관계를 알아보겠다는 것은 질적 연구가 아닙니다. 즉 의미, 이해, 관점, 생각, 과정 등의 상황에 대한 질문을 해야 합니다. 그리고 질적연구의 목적은 특정 참여자들의 경험을 바탕으로 탐구를 하는 것입니다.
연구방법: 설문조사 vs 인터뷰
양적연구는 설문조사를 주로 사용하는 연구방법입니다. 설문조사는 연구자가 미리 정해놓은 질문들을 대상자들에게 물어보고, 그들의 응답을 수치화하여 분석하는 방법입니다. 설문조사는 대량의 데이터를 수집하고, 표본의 특성을 반영하고, 신뢰도와 타당도를 높이는 장점이 있습니다.
하지만 설문조사는 연구자가 질문을 만들 때 편향이 발생할 수 있고, 대상자들이 진심으로 응답하지 않거나 거짓말을 할 수 있으며, 복잡하고 다양한 현상을 단순화하거나 무시할 수 있다는 단점이 있습니다.
질적연구는 인터뷰를 주로 사용하는 연구방법입니다. 인터뷰는 연구자가 대상자들과 대화를 하면서 그들의 경험, 의견, 태도, 감정 등을 자세하게 파악하는 방법입니다. 인터뷰는 개별적인 인터뷰, 집단 인터뷰, 구조적 인터뷰, 비구조적 인터뷰 등 다양한 형태가 있습니다. 인터뷰는 현장감이 높고, 깊이 있는 정보를 얻을 수 있으며, 대상자들의 목소리를 직접 들을 수 있는 장점이 있습니다. 하지만 인터뷰는 시간과 비용이 많이 들고, 표본의 대표성이 낮고, 연구자의 해석에 따라 결과가 달라질 수 있다는 단점이 있습니다.
연구자료: 숫자 vs 텍스트
양적연구는 숫자로 이루어진 자료를 사용하는 연구입니다. 숫자는 정확하고 객관적이며, 쉽게 비교하고 분석할 수 있는 장점이 있습니다. 양적연구는 대상자들의 응답을 척도화하거나 범주화하여 수치로 변환하고, 그 수치들을 통계적으로 처리하여 결과를 도출합니다. 예를 들면, 대상자들의 성별, 나이, 학력, 소득, 직업, 가족관계, 취미, 성격, 성향, 성취도, 만족도, 스트레스, 자아존중감 등을 숫자로 표현하고, 그들 간의 상관관계나 차이를 검증하는 연구입니다.
질적연구는 텍스트로 이루어진 자료를 사용하는 연구입니다. 텍스트는 다양하고 풍부하며, 깊이 있는 정보를 담을 수 있는 장점이 있습니다. 질적연구는 대상자들의 말이나 행동을 그대로 기록하거나 영상으로 촬영하고, 그 자료들을 의미 단위로 분류하고, 패턴이나 테마를 도출하여 해석하는 과정을 거칩니다.
예를 들면, 대상자들의 삶의 경험, 사회문화적 맥락, 의식의 흐름, 감정의 변화, 의사결정의 과정, 의미의 구성, 관계의 형성, 역할의 수행, 문제의 해결, 변화의 동인 등을 텍스트로 표현하고, 그들의 세계관이나 철학을 이해하려는 연구입니다.
연구분석: 통계 vs 해석
양적연구는 통계를 사용하여 자료를 분석하는 연구입니다. 통계는 수학적이고 논리적이며, 객관적이고 정확한 결과를 도출할 수 있는 장점이 있습니다. 양적연구는 수집한 자료를 정리하고, 요약하고, 비교하고, 검증하고, 예측하고, 설명하고, 해석하는 등 다양한 통계적 기법을 적용하여 연구문제에 대한 답을 찾습니다.
예를 들면, 평균, 표준편차, 상관계수, 회귀분석, t-검정, ANOVA, 카이제곱 검정, 요인분석, 군집분석 등과 같은 방법들을 사용하는 연구입니다.
질적연구는 해석을 사용하여 자료를 분석하는 연구입니다. 해석은 창의적이고 유연하며, 깊이 있는 이해를 가능하게 하는 장점이 있습니다. 질적연구는 수집한 자료를 읽고, 코딩하고, 분류하고, 정리하고, 도식화하고, 비교하고, 연결하고, 해석하는 등 다양한 해석적 기법을 적용하여 연구문제에 대한 답을 찾습니다.
예를 들면, 내용분석, 텍스트분석, 담화분석, 문화분석, 의미분석, 테마분석, 현상학적 분석, 그라운디드 이론, 사례연구, 내러티브 분석 등과 같은 방법들을 사용하는 연구입니다.
연구결과: 일반화 vs 특수화
양적연구는 일반화를 목표로 하는 연구입니다. 일반화란 표본에서 얻은 결과를 모집단에 적용하거나, 한 현상에서 얻은 결과를 다른 현상에 적용하는 것을 의미합니다.
양적연구는 표본의 대표성을 높이고, 통계적 유의성을 검증하고, 인과관계를 규명함으로써 연구결과의 신뢰성과 타당성을 확보하고, 일반화의 범위와 조건을 명시합니다.
예를 들면, 한국인의 행복감에 영향을 미치는 요인들을 연구한 결과를 다른 국가의 사람들에게도 적용할 수 있는지, 또는 행복감이 다른 삶의 영역에 어떤 영향을 미치는지 등을 알아보는 연구입니다.
질적연구는 특수화를 목표로 하는 연구입니다. 특수화란 특정한 상황이나 사례에 국한된 결과를 도출하거나, 특정한 관점이나 의미를 발견하는 것을 의미합니다.
질적연구는 현장의 복잡성과 다양성을 존중하고, 참여자의 목소리를 반영하고, 해석의 깊이와 풍부함을 추구함으로써 연구결과의 타당성과 신뢰성을 확보하고, 특수화의 의미와 한계를 명시합니다.
예를 들면, 한 명의 암 환자의 삶의 경험을 연구한 결과를 다른 암 환자들에게도 적용할 수 있는지, 또는 암 환자의 삶의 의미가 어떻게 구성되고 변화하는지 등을 알아보는 연구입니다.
연구자의 역할: 객관적 vs 주관적
양적연구는 연구자가 객관적인 역할을 수행하는 연구입니다. 객관적이란 연구자가 자신의 선입견이나 가치관을 배제하고, 연구대상을 중립적이고 공정하게 관찰하고 측정하고 분석하는 것을 의미합니다.
양적연구는 연구자가 연구과정과 결과에 개입하지 않고, 연구자료와 연구방법을 명확하고 체계적으로 기술하고, 연구의 재현성과 검증성을 보장합니다. 예를 들면, 연구자가 대상자들에게 설문지를 배포하고, 그들의 응답을 수집하고, 통계 프로그램을 사용하여 분석하고, 그 결과를 보고하는 연구입니다.
질적연구는 연구자가 주관적인 역할을 수행하는 연구입니다. 주관적이란 연구자가 자신의 경험이나 관점을 인정하고, 연구대상과 상호작용하고 대화하고 협력하는 것을 의미합니다.
질적연구는 연구자가 연구과정과 결과에 참여하고, 연구자료와 연구방법을 상세하고 풍부하게 기술하고, 연구의 신뢰성과 타당성을 확보합니다. 예를 들면, 연구자가 대상자들과 인터뷰를 하고, 그들의 말이나 행동을 해석하고, 그 결과를 이야기하는 연구입니다.
